Künstliche Intelligenz im Prozessmanagement – Wie gelingt der Einstieg?

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„Wie viele von Ihnen setzen in Ihrem Unternehmen KI-Tools ein?“, fragten wir beim advacon Symposium 2026. Schnell hoben viele Teilnehmenden ihre Hand.

„Und wie viele setzen KI-Tools ein, die nicht klassisch generativ sind – wie z. B. ChatGPT oder Gemini?“ Betreten senkten sich die meisten Hände wieder.

Warum ist das so? Die Management- und Technologieberatung BearingPoint hat unter ihren Kunden eine Studie zum Einsatz von KI im Prozessmanagement durchgeführt – unter anderem, um dieser Frage auf den Grund zu gehen.

83 % der Befragten gaben an, dass Prozessmanagement absolut geschäftskritisch ist und „bis 2030 zur zentralen Kernkompetenz KI-gestützter Organisationen“ wird. Dennoch sehen viele KI Use Cases eher im Bereich Kostensenkung und Effizienzsteigerung.

Die durch die BearingPoint Studie ermittelte größte Hürde für den Einsatz von KI im Prozessmanagement sind Datenverfügbarkeit und -qualität (29 %). Diese Erfahrung machen wir auch bei advacon: Zunächst ist eine strategische Datenbereinigung erforderlich, um KI zielführend und effizient einsetzen zu können. Ist dieses Hindernis einmal beseitigt, ergeben sich völlig neue Möglichkeiten und Potentiale.

„Wir unterscheiden beim Einsatz von KI in Prozessen zwischen Automation und Augmentation“, erklärt Nico Gotthardt, Geschäftsführender Gesellschafter bei advacon. „Bei der Automation übernimmt die KI Aufgaben ohne menschliche Beteiligung. Dies eignet sich vor allem für standardisierte und wiederkehrende Prozesse in der industriellen Fertigung oder in der Datenverarbeitung. Augmentation hingegen erweitert menschliche Fähigkeiten durch gezielten Einsatz von KI Technologien – der Mensch steht jedoch weiterhin im Mittelpunkt des Prozesses.“

Hinter diesen beiden Varianten verbergen sich zahlreiche Use Cases für Unternehmen. Denn genau hier hakt es häufig. Laut BearingPoint Studie sehen 18 % der Befragten keinen konkreten Use Case für KI und 16 % geben fehlendes Know-how in diesem Bereich als Hindernis an.

Aber gleichzeitig haben 30 % der BearingPoint Kunden den Wunsch, Prozesse schneller und kostengünstiger zu gestalten.

Es braucht also mehrere Faktoren, um die Effizienz von Prozessen durch den Einsatz von KI zu steigern:

  1. Die Identifikation und Auswahl der passenden Prozesse, bei denen durch den Einsatz von KI ein signifikanter Mehrwert, z. B. durch Verschlankung, Verkürzung, Kostensenkung oder Fehlerminimierung entstehen kann.
  2. Herstellen einer guten Datenbasis: Zur späteren Erfolgskontrolle und natürlich zur Arbeit mit KI-Tools.
  3. Trainieren der Mitarbeiter und Erzeugen einer Unternehmenskultur, die die neuen Prozesse annimmt, umsetzt und das Unternehmen nach vorne bringt. Ein offenes Team mit etablierter Winning Culture ist dafür essenzielle Voraussetzung.

Genau hier setzt advacon an. „Durch unser umfassendes Wissen im Bereich Prozessmanagement kennen wir die Ansatzpunkte, Prozesse effizienter, schneller und kostengünstiger zu gestalten. Gepaart mit Expertise und Erfahrung in der KI gestützten Orchestrierung von End-to-end Prozessen schaffen wir einen echten und langfristigen Mehrwert für unsere Kunden“, so Nico Gotthardt.

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